【摘 要】
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行人再识别是当前计算机视觉的研究难点和热点问题。根据行人再识别技术最新研究动态,对其研究现状进行了系统梳理,重点分析了特征学习和分类器算法两个最为核心的问题。首先
【机 构】
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贵州师范大学大数据与计算机科学学院,贵州师范大学贵州省教育大数据应用技术工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61762023);贵州省自然科学基金项目(黔科合LH字[2015]7784号);贵州师范大学2017年博士科研启动项目;贵州省科技厅新苗培育专项(黔科合平台人才[2017]5726)
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行人再识别是当前计算机视觉的研究难点和热点问题。根据行人再识别技术最新研究动态,对其研究现状进行了系统梳理,重点分析了特征学习和分类器算法两个最为核心的问题。首先将行人再识别的研究方法进行分类,其次整理了相关的研究资源,然后将特征学习分类为局部特征、块特征和全局特征,分类器算法分类为基于图像的建模方法、基于视频的建模方法、End-to-End的研究方法和深度学习模型,最后总结了行人再识别技术存在的主要问题,并对行人再识别检测技术的研究趋势进行展望。
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