针对在轨航天器非线性系统的故障预报,提出一种基于时间序列事件征兆模式挖掘的在轨航天器故障预报方法,该方法以在轨航天器遥测数据建立状态监测时间序列,根据事件特征函数
动机座光电跟踪系统其视轴会受到机座摇摆的影响,而增大跟踪误差;单纯的进行视轴稳定无法满足复杂级别摇摆角度下的跟踪精度,或者导致跟踪失败;对平台罗经惯导角度数据进行速度数
为提高虚拟网络请求接受率,针对物理节点负载不均衡的问题,提出一种面向节点负载均衡的虚拟网络重构算法。根据物理节点的平均可用计算资源和最小可用计算资源,设置一个阈值,
彩色图像质量的评价在图像数据的采集、压缩、存储、传输等方面具有重要意义。然而传统的评价方法往往因损失部分彩色信息或者忽略彩色图像的整体性,导致其结果不能很好地与主观结果保持一致,因此提出一种彩色图像客观质量评价方法。将彩色图像表示成四元数矩阵,并对其进行离散四元数傅里叶变换;根据人眼视觉系统特性对频域进行非均匀分块,计算失真图像和参考图像之间的幅值相似度和相位相似度;采用熵值法综合考虑两者对图像质
由于燃气的组分不同、开采时间不同、相同燃气的产地不同,其热值存在着很大的差异,需要经过热值调节,使其热值稳定才能安全地投人使用;大多采用的热值控制方案是将调后的混合气热
物联网自提出以来,就引起了政府、企业、学者的广泛关注。相关标准组织或研究机构一直试图制定统一的标准来规范物联网应用,但由于物联网涉及范围广、涵盖内容多,其概念和融合技术也在不断更新和发展,因此目前物联网尚未有统一的标准。文中以3种思路总结了物联网架构的演变,并在此基础上分析了不同的物联网架构的设计模式及其优势,最后推测了物联网架构的研究热点。
决策形式背景是形式概念分析的重要研究内容,决策形式背景的知识体现为决策规则。文中提出了面向对象与面向属性概念格的决策规则,给出了决策规则的语义解释;刻画了面向属性概念
数据特征的质量会直接影响模型的准确度。在模式识别领域,特征降维技术一直受到研究者们的关注。随着大数据时代的到来,数据量巨增,数据维度不断升高。在处理高维数据时,传统的数据挖掘方法的性能降低甚至失效。实践表明,在数据分析前先对其特征进行降维是避免"维数灾难"的有效手段。降维技术在各领域被广泛应用,文中详细介绍了特征提取和特征选择两类不同的降维方法,并对其特点进行了比较。通过子集搜索策略和评价准则两个
针对机会网络中数据送达率较低的问题,文中根据节点历史接触信息即节点相遇次数、相遇时间长度、节点关系稳定性来计算节点转发效用值。首先选择通信范围内效用值最大的邻居
针对目前许多复杂系统通过Simulink建立的模型大都是非线性、时变的,而大多数的控制系统的设计与分析都是建立在线性时不变模型的基础上的这一现象,提出了一种基于模型的线性化