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分析几种常见的特征选择评价函数，将权值计算函数应用于特征选择．提出一种新的基于改进TFIDF的文本特征选择评价函数，即TFIDF—Dac。它从提高特征项的类区分能力角度考虑，将特征项在类间的分布信息引入公式，弥补了传统的TFIDF的不足。实验测试表明，使用改进的特征选择方法能够有效提高文本分类的准确度。