【摘 要】
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针对移动端手势分割存在的移动设备计算资源有限和手势分割易受到复杂背景干扰等问题,本文提出了一种面向移动端的快速手势分割优化方法.首先结合场景变化率对背景模型的更新
【机 构】
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浙江工业大学计算机学院数字媒体技术研究所;
【基金项目】
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国家自然基金面上项目(61672461,61672463)资助
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针对移动端手势分割存在的移动设备计算资源有限和手势分割易受到复杂背景干扰等问题,本文提出了一种面向移动端的快速手势分割优化方法.首先结合场景变化率对背景模型的更新速率进行自适应控制,以加强背景模型对环境变化的适应性;然后通过HSV和YCbCr色彩空间构建肤色模型,有效提取肤色区域,排除非肤色运动物体干扰;再通过局部区域定位,减少冗余计算量,同时防止将慢速移动的手部误判为背景.实验结果证明,该方法可以快速排除复杂环境干扰,较准确高效地实现手部分割.
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