【摘 要】
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目的：根据临床用药实践中的药品联用模式构建知识图谱模型,从而自动化地评价药品联用风险。方法：基于海量处方用药大数据,采用知识图谱建模方法,构建概率图模型,并利用子图搜索
【机 构】
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厦门大学信息学院福建省智慧城市感知与计算重点实验室,厦门大学信息学院数字福建健康医疗大数据研究所,厦门大学附属翔安医院,智业软件股份有限公司,厦门大学附属第一医院儿科
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目的：根据临床用药实践中的药品联用模式构建知识图谱模型,从而自动化地评价药品联用风险。方法：基于海量处方用药大数据,采用知识图谱建模方法,构建概率图模型,并利用子图搜索算法进行药品联用风险评价。结果：在某三甲医院门诊妇科的59703条真实用药处方中,随机挑选30%数据作为测试集,得到药品联用风险预测准确率达98.3%,能够有效识别合理药品联用模式。结论：基于处方大数据构建的药品联用知识图谱模型能准确地对药品联用风险进行评估,可降低人工成本,减轻药师负担,为临床药事管理提供决策依据,提高联合用药的安全性。
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