一种改进的SOM神经网络对Web用户的聚类

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将Web网站用户浏览日志进行访问用户的有效性提取,并利用相异度原理对提取的Web访问用户进行聚类中心和聚类数的确定,并以此做为SOM神经网络权值的调节值和SOM神经网络输出的节点数,从而优化SOM神经网络的学习能力,提高SOM神经网络的聚类效果。 Web site users browse the log to access the validity of the user access, and use the principle of dissimilarity to extract the Web access users clustering center and the number of clusters, and as a SOM neural network weights adjustment And the number of nodes output by the SOM neural network, so as to optimize the learning ability of the SOM neural network and improve the clustering effect of the SOM neural network.
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