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给出了采用BP网络、RBF网络和GRNN网络进行交通量预测,并将这三种网络预测的交通量结果进行比较和分析的方法。研究表明,RBF网络和GRNN网络对交通量预测比BP网络更准确,收敛速度更快。研究的主要目的是为使用者选择合适的高性能网络结构提供参考。
交通量预测中的神经网络模型对比分析研究
【摘 要】
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给出了采用BP网络、RBF网络和GRNN网络进行交通量预测,并将这三种网络预测的交通量结果进行比较和分析的方法。研究表明,RBF网络和GRNN网络对交通量预测比BP网络更准确,收敛速度更快。研究的主要目的是为使用者选择合适的高性能网络结构提供参考。
【机 构】
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陕西省交通建设集团公司西安绕城分公司,西安公路研究院
【出 处】
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物联网技术
【发表日期】
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2015年07期
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