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当今国际市场竞争激烈,能否从海量的进出口贸易数据中发现有价值的关系和规律,对政府和企业进行决策起着重要的作用。提出使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术,将数据立方体技术和Apriori算法相结合,从海量数据中得到关联规则。贸易决策者可根据产生的规则采取措施、制定对策。
多维关联规则技术在进出口贸易分析中的应用
【摘 要】
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当今国际市场竞争激烈,能否从海量的进出口贸易数据中发现有价值的关系和规律,对政府和企业进行决策起着重要的作用。提出使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术,将数据立方体技术和Apriori算法相结合,从海量数据中得到关联规则。贸易决策者可根据产生的规则采取措施、制定对策。
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年12期
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