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图像通信是通信中传输数据量最大的信息种类之一,人获得的80%以上的信息都来自于图像。在通信应用中,三维彩色图像矩阵的传输是否可以通过灰度二维图像矩阵实现,是需要解决的重要问题之一。学术界通常利用彩色插值算法处理图像信息以尽可能降低失真度,减少成像后摩尔条纹的影响。笔者从光学成像原理出发,首先对彩色数字图像获取方法进行梳理,然后利用计算仿真软件(Matlab)实现几种经典图像插值算法的数字仿真并比较效果。结果表明,各个算法对于边界等位置的色彩恢复都存在缺陷,未来需要进一步考虑边界斜率的插值方法,以实现