【摘 要】
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Under the ever-present solar radiation， photosynthetic organisms on Earth evolved structurally-sophisticated photosynthetic systems. However， little attention has been paid to the inherent impact of s
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Under the ever-present solar radiation， photosynthetic organisms on Earth evolved structurally-sophisticated photosynthetic systems. However， little attention has been paid to the inherent impact of sunlight illumination on the inorganic minerals wides
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氮沉降作为除气候变化、CO_2浓度升高以及土地利用变化之外的第四大主要影响陆地生态系统结构和功能的因素，其对碳循环过程的影响研究相对薄弱，同时也是不确定性最大的环节之一。近年来，由于长期高强度的放牧导致草地生态系统的生产力降低，氮成为典型草地植物生长和生态系统净初级生产力的主要限制因子。据研究，亚洲的氮沉降增速极有可能高于全球氮沉降增速，成为未来氮沉降增加最快的区域。在此背景下，研究大气氮沉降对于
为了研究含油气盆地源外斜坡区的油气分布规律，在源外斜坡区油气成藏模式及输导通道构成研究的基础上，通过典型油气藏解剖和油气分布与断砂配置输导通道之间关系实例研究，对源外斜坡区断砂配置输导通道对油气聚集的控制作用进行了研究，结果表明：源外斜坡区断砂配置输导通道对油气聚集的控制作用主要表现为以下3个方面：①断砂配置输导通道类型控制着源外斜坡区油气聚集层位，同层断砂配置输导通道油气在同一层位，而跨层断砂配
本文首先对阿克苏断层氢气浓度观测资料的周期成分进行了时频分析，然后利用线性回归和互相关方法分析了气温、气压与氢气浓度年周期成分的关系，并利用Molchan图表法对阿克苏断层氢气的映震效能进行了定量检验。结果显示：(1)阿克苏断层氢气浓度具有较好的年周期和半日周期成分；(2)阿克苏断层氢气浓度年周期动态变化与气温具有很好的正相关性，与气压相关性一般，表明其年周期变化主要受气温的影响；(3)Molch
纳米比亚湖山铀矿位于达马拉造山带的中央南部地区，工业铀矿物为晶质铀矿，属于伟晶岩型铀矿床。关于不同矿石中铀元素的富集与沉淀机制还存在一定争议。为了揭示伟晶质岩浆演化与铀矿化作用的关系，本文对矿区内不同矿物组成的伟晶岩型矿石开展了岩石和矿物地球化学研究。野外及镜下鉴定结果显示，矿化伟晶岩可以分为“简单类型”矿体和“复杂类型”矿体，前者具有正常的花岗伟晶结构，晶质铀矿均匀分布于造岩矿物之间，矿化程度低
北秦岭造山带早古生代的构造格局和变质演化过程长期以来存在较大争议，是地学界比较关注的问题之一。尽管前人对松树沟变质岩进行了大量的同位素年代学研究工作，但是峰期榴辉岩相变质时间的限定仍然存在较大争议。基于此，本文以松树沟榴闪岩为研究对象，进行系统的石榴石矿物学和锆石年代学研究。根据岩相学显微结构、矿物包裹体和矿物地球化学成分研究，在榴闪岩中识别出进变质(522～611℃/1.4～3.0 kbar)、
图像源辨识取证是数字图像被动取证的一个重要研究方向，旨在从图像本身的特性出发对图像的相关来源进行识别和检测。图像源辨识取证主要包括：相机源识别、计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证。其中相机源识别主要包括对采集图像所用相机的品牌、型号或个体进行识别。计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证都属于非自然图像（包括生成、合成、重获取图像）与自
人口死亡率是人口转型关键因素之一，而人口转型又关系着地区社会经济发展质量。文章以2000、2010年人口普查和2005、2015年《中国统计年鉴》的粗死亡率数据为基础，通过变异系数、趋势分析和空间自相关分析中国人口死亡率空间格局差异及演变态势，并结合偏最小二乘回归定量分析人口死亡率影响因素。研究得出：1)2000-2015年，中国人口死亡率大致呈西北、东北和东南低、中部及西南高态势，且各时段人口死
针对当前单一传感器受其成像性能的影响，往往很难全面反映地物场景下的全部有效信息，从而产生场景信息难以准确识别的问题，提出了一种采用VGG19与低通滤波的红外与微光图像融合算法。首先，通过红外与微光探测器得到地物场景信息，采用三维分布、直方图对比以及取反方式对图像进行处理，同时分析红外与微光图像目标特性，研究双频图像的光谱机理；在此基础上，利用低通滤波方式分解红外与微光图像，得到其轮廓信息与显著信息
目前，深度学习技术被广泛应用于车道线检测，但是弱光条件下检测至今仍是一个挑战。主要原因有两个：第一，弱光数据不足；第二，模型鲁棒性不强。针对这两个问题，本文提出了一种改进循环生成对抗网络数据增强的方法来解决弱光数据不足的情况，避免了人工增加数据的复杂度；另外根据图片中车道线与背景区域之间的联系，使用一种区域亲和知识蒸馏的方法，对检测模型性能进行优化，提高模型对图片各个区域之间特征理解，提高模型的检
本文基于土压盾构在极软岩地层中近距离下穿既有建筑为背景，采用ABAQUS有限元数值模拟与现场监测相结合的方法，从地表和建筑物沉降变化及其控制的角度出发研究既有建筑对盾构施工的影响。实测结果表明：地表和建筑物在盾构下穿过程中会呈现出先隆起后沉降的趋势。其中，盾尾脱出阶段地表和建筑物会产生较大速率的沉降。数值模拟结果表明：建筑物改变了地层原有的应力场，使地表最终沉降峰值向靠近建筑物方向偏移并增大，沉降