基于多亲遗传算法的渠道非恒定流糙率率定模型及其应用

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为提高渠道糙率率定的精度和速度,基于多亲遗传算法智能寻优的特性,建立了渠道一维非恒定流糙率率定模型,并利用南水北调中线工程总干渠的部分渠道断面数据进行了模型的实际应用,所得水位拟合效果良好,表明此模型可应用于渠道糙率率定。 In order to improve the accuracy and speed of channel roughness rate determination, a one-dimensional model of unsteady flow rate rate was established based on the characteristics of intelligent optimization of multi-parent genetic algorithm. Based on some channel cross-section data of the main canal of the Middle Route of South-to-North Water Diversion Project The practical application of the model, the resulting water level fitting good results show that the model can be applied to the channel roughness rate set.
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