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期刊论文
基于模糊神经网络新的盲均衡算法
基于模糊神经网络新的盲均衡算法
来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xyy2017
【摘 要】
:
本文提出一种新的模糊神经网络的盲均衡算法,模糊神经网络能够以任意精度逼近非线性函数,所以它可以直接作为信道的非理想特性补偿器.与原有神经网络盲均衡算法相比较,仿真结
【作 者】
:
李艳琴
孙云山
张立毅
【机 构】
:
太原理工大学
【出 处】
:
仪器仪表学报
【发表日期】
:
2006年z1期
【关键词】
:
盲均衡
模糊神经网络
信道估计
blind equalization fuzzy neuron network channel estimation
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本文提出一种新的模糊神经网络的盲均衡算法,模糊神经网络能够以任意精度逼近非线性函数,所以它可以直接作为信道的非理想特性补偿器.与原有神经网络盲均衡算法相比较,仿真结果表明本算法收敛速度加快,均方误差减小.
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