【摘 要】
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目的建立用于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)发病率预测的人工神经网络模型,预测OSAHS疫情发生发展趋势,为OSAHS的预防和控制提供理论依据.方法选取OSAHS 2002-2017
【基金项目】
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佛山市卫生和计生局医学科研课题（编号：20170336)
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目的建立用于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)发病率预测的人工神经网络模型,预测OSAHS疫情发生发展趋势,为OSAHS的预防和控制提供理论依据.方法选取OSAHS 2002-2017年疾病的相关数据,以改进BP神经网络模型为基础,对OSAHS未来的发病率进行预测.其中以2002-2016年的发病率数据作为训练样本,以2017年的发病率数据检验模型的有效率.并对2018-2021年OSAHS的发病率进行预测.结果采用单隐层神经网络模型,输入层节点数为3,隐含层节点数为7输出层节点数为1,误差0.
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