【摘 要】
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水体富营养化引起的蓝藻水华问题,是我国湖泊面临的主要环境问题,亟需加强现状监测和变化研究;我国自主研发的环境（HJ）卫星空间分辨率高,重访周期短,可用于长时间序列蓝藻水华
【机 构】
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西安科技大学测绘科学与技术学院,中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,环境保护部卫星环境应用中心
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划“863”项目(2014AA06A509)资助
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水体富营养化引起的蓝藻水华问题,是我国湖泊面临的主要环境问题,亟需加强现状监测和变化研究;我国自主研发的环境（HJ）卫星空间分辨率高,重访周期短,可用于长时间序列蓝藻水华的动态监测.本文利用HJ卫星CCD数据,通过自动控制散点回归的方法进行相对辐射校正,再将归一化植被指数和像元生长算法相结合,提出了一种可业务化运行的蓝藻水华高精度提取算法.该算法的优点为：（1）水华提取时具有统一的阈值,解决了以往一景影像一个阈值,无法大规模批处理的难题;（2）通过对像元进行线性分解,精度可达到亚像元级别.利用该算法对太湖
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