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经典的关联规则求解算法（如Apriori算法）是串行算法,当数据量比较大时挖掘效率较低;提出了新的并行BVP算法,BVP算法通过多线程并行读取数据并计算相应的数据特征,然后计算频繁项集和关联规则;实验结果表明：相对于经典Apriori算法,算法执行效率更高。
一种改进的关联规则并行算法
【摘 要】
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经典的关联规则求解算法（如Apriori算法）是串行算法,当数据量比较大时挖掘效率较低;提出了新的并行BVP算法,BVP算法通过多线程并行读取数据并计算相应的数据特征,然后计算频繁
【机 构】
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安徽机电职业技术学院信息工程系
【出 处】
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重庆工商大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年3期
【基金项目】
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安徽高校省级自然科学基金重点项目（KJ2014A038）
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