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针对噪声图像增强提出基于小波域的软阈值算法.基于信号和噪声在小波变换现具有不同的传播特性,图像经二维小波变换后得不同尺度的子带图像,在不同尺度的子带图像以软阈值算法进行增强,最后进行小波重构得到增强图像.实验表明,与传统算法相比本文算法在细节增强和噪声抑制上取得较好效果.
基于小波域的软阈值噪声图像增强
【摘 要】
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针对噪声图像增强提出基于小波域的软阈值算法.基于信号和噪声在小波变换现具有不同的传播特性,图像经二维小波变换后得不同尺度的子带图像,在不同尺度的子带图像以软阈值算法进行增强,最后进行小波重构得到增强图像.实验表明,与传统算法相比本文算法在细节增强和噪声抑制上取得较好效果.
【机 构】
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长沙大学计算机科学与技术系
【出 处】
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长沙大学学报
【发表日期】
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2005年02期
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