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利用组合技术对KNN算法进行改进，并将其应用于煤矿立井井筒非采动破裂的预测．选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度和井筒投入使用时间作为井筒破裂的特征属性，以工程实测数据作为训练样本，建立基于组合技术的KNN预测模型，并使用测试数据对模型进行测试．实验结果表明，该模型预测精度较高，错误率很低．