【摘 要】
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针对司法领域办案过程中所需知识分散、不完备、查询不便等问题,通过对收集到的司法案件进行分析归纳总结,首先采用哈工大的LTP语言技术平台对司法案件文本进行分词、词性标
【基金项目】
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湖北省科技厅自然科学基金青年面上项目(2017CFB326)
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针对司法领域办案过程中所需知识分散、不完备、查询不便等问题,通过对收集到的司法案件进行分析归纳总结,首先采用哈工大的LTP语言技术平台对司法案件文本进行分词、词性标注及命名实体识别等处理,接着通过依存句法分析算法从处理过的文本中抽取出实体间的语义关系并存储为三元组的形式,然后将三元组形式的数据信息录入到Neo4j图数据库,利用Neo4j实现司法案件知识图谱的构建并对其进行可视化展示。最后以实例证明了该方法的可行性。
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