【摘 要】
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提出了一种不确定混沌系统动态神经网络直接自适应控制方法。为了确保学习过程收敛性,研究了有效的在线学习算法,证明了闭环系统的稳定性,并针对Lorenz混沌系统进行了计算机
【机 构】
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湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南大学电气与信息工程学院,
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提出了一种不确定混沌系统动态神经网络直接自适应控制方法。为了确保学习过程收敛性,研究了有效的在线学习算法,证明了闭环系统的稳定性,并针对Lorenz混沌系统进行了计算机仿真研究。
A dynamic adaptive neural network control method for uncertain chaotic systems is proposed. In order to ensure the convergence of the learning process, an effective online learning algorithm is studied, the stability of closed-loop system is proved, and the computer simulation of Lorenz chaotic system is carried out.
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