【摘 要】
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混凝土耐久性评价与预测一直是学术界与工程界的研究热点，常规的预测模型主要基于某几项指标，形式因个人的理解不同而各异。一种仿生模型——人工神经网络则能很好地解决这个难
【机 构】
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天津大学机械学院,铁道第三勘察设计院,兰州交通大学土木工程学院
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混凝土耐久性评价与预测一直是学术界与工程界的研究热点，常规的预测模型主要基于某几项指标，形式因个人的理解不同而各异。一种仿生模型——人工神经网络则能很好地解决这个难题，试验尝试用BP人工神经网络对多种配后比的混凝土进行耐久性评价与预测．结果表明此模型的可靠度很高，可以用以优化混凝土的配合比设计。
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