【摘 要】
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针对传统战前物资预测存在的问题和不足,立足于战役发生过程中的实时数据,运用元后发式算法（布谷鸟搜索算法）并结合指数平滑算法,设计了战中物资预测的布谷鸟指数平滑算法。利
【机 构】
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后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系
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针对传统战前物资预测存在的问题和不足,立足于战役发生过程中的实时数据,运用元后发式算法（布谷鸟搜索算法）并结合指数平滑算法,设计了战中物资预测的布谷鸟指数平滑算法。利用实例数据对所设计的算法进行收敛分析、精度分析、算法对比分析等性能试验,结果表明：所设计的布谷鸟指数平滑算法具有计算时间短、收敛精度高等优点;能够配合传统战前物资预测方法,依据战役发生过程中的实时数据,对物资消耗、需求进行战中短期、实时预测,补充、完善、拓展了战时物资预测理论。
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