【摘 要】
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针对目前基于WiFi的室内楼层识别方法大多要求各楼层接入点(AP)部署密度相近的问题,本文通过模拟了楼层识别率低的环境并进行实验验证,分析了造成识别率下降的原因,设计了一种顾及AP部署密度差异的室内楼层识别方法。该方法根据扫描到AP的局域网地址(Mac)和信号强度进行二次判断获得楼层估计。实验模拟了不同楼层AP部署密度相差较大的环境,并分别使用基于K最近邻(KNN)的楼层识别方法和本文方法进行实验
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州,221116
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针对目前基于WiFi的室内楼层识别方法大多要求各楼层接入点(AP)部署密度相近的问题,本文通过模拟了楼层识别率低的环境并进行实验验证,分析了造成识别率下降的原因,设计了一种顾及AP部署密度差异的室内楼层识别方法。该方法根据扫描到AP的局域网地址(Mac)和信号强度进行二次判断获得楼层估计。实验模拟了不同楼层AP部署密度相差较大的环境,并分别使用基于K最近邻(KNN)的楼层识别方法和本文方法进行实验对比。实验结果表明:在AP部署密度相差较大情况下基于KNN的楼层识别方法识别率为88%,较正常部署环境下
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