【摘 要】
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针对无网格模型计算量大和边界处理繁琐的问题,提出一种基于改进最小二乘近似函数的无网格强弱势混合模型（MLS-MWS）。首先,基于场理论将模型划分为内部域和外部域,在内部域中,
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,河北省特种光纤与光纤传感重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（61201112）,河北省自然科学基金（F2016203245）,河北省普通高等学校青年拔尖人才计划（BJ2014056）
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针对无网格模型计算量大和边界处理繁琐的问题,提出一种基于改进最小二乘近似函数的无网格强弱势混合模型（MLS-MWS）。首先,基于场理论将模型划分为内部域和外部域,在内部域中,不与自然边界相连接的节点通过无网格强势法来构建平衡方程,该方法无数值积分,从而达到计算量的减少;在外部域中,通过无网格局部弱势法来弱化边界问题。其次,在强势方法中,需利用最小二乘近似式表示位移的二阶导数,针对其计算量大和效率低的问题,提出改进移动最小二乘近似函数和导数,通过将节点值进行两次MLS导数插值,求出该节点的二阶导数,进一步简
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