【摘 要】
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针对径流式小水电站电力生产的特点，建立了一种新的多元线性回归（MLR）＆最小二乘支持向量机（LS—SVM）的年发电量综合预测模型。该模型充分利用径流式小水电站发电量与其影响因素（年来
【机 构】
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九江学院电子工程系,合肥工业大学仪器仪表学院
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针对径流式小水电站电力生产的特点，建立了一种新的多元线性回归（MLR）＆最小二乘支持向量机（LS—SVM）的年发电量综合预测模型。该模型充分利用径流式小水电站发电量与其影响因素（年来水量、来水离差系数和电网负荷率）之间的关系，并建立与之对应的由初步预测子模型和误差修正子模型两部分组成的综合预测模型。实际预测结果表明，本文所提的综合预测方法能适应径流式小水电站发电量的具体问题，其效果优于常用方法，易于实现。
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