【摘 要】
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利用PSO-DE混合优化算法结合移动监测平台研究了污染物源项识别问题,包括单点固定源和多点固定源位置的反演.该方法把源项识别反问题转化为非线性优化问题,用N个移动平台检测
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院
【基金项目】
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住房和城乡建设部科学项目计划(2016-R2-045)
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利用PSO-DE混合优化算法结合移动监测平台研究了污染物源项识别问题,包括单点固定源和多点固定源位置的反演.该方法把源项识别反问题转化为非线性优化问题,用N个移动平台检测并记录所在水域的污染物浓度,将各自位置的坐标值记为此移动平台的p（best）,每一个移动平台均对应一个p（best）,即共有N个p（best）,将N个移动平台获取的污染物浓度值进行对比,选择最大污染物浓度值对应的水域坐标,记为g（best）,以此作为初始种群先进行PSO优化获得的种群,再进行DE优化,取两者浓度高的作为g（best）,直到
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