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针对物流配送路径优化问题的特点，分析了基本蚁群算法的不足之处，并对原有蚁群算法进行改进．同时引入“扰动因子”和“奖惩”机制，建立数学模型，进而对物流配送车辆路径问题进行了实验仿真．结果表明，改进后的蚁群算法提高了全局寻优能力与收敛速度，取得了较好的效果．
改进蚁群算法在物流配送路径中的应用
【摘 要】
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针对物流配送路径优化问题的特点，分析了基本蚁群算法的不足之处，并对原有蚁群算法进行改进．同时引入“扰动因子”和“奖惩”机制，建立数学模型，进而对物流配送车辆路径问题进行了
【机 构】
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中国计量学院信息工程学院
【出 处】
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中国计量学院学报
【发表日期】
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2008年4期
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