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用双隐层ＢＰ人工神经网络，建立了丝杆螺母副的磨损率与滑动速度关系的数学模型。该模型可用于准确地计算丝杆螺母副和蜗轮蜗杆副的磨损率，可十分方便地用于摩擦学程序设计。采用Ｌ－Ｍ规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快，误差小。风络输出结果与实验结果比较有极好的吻合性。该神经网络为工程设计人员，在摩擦学设计时提供有效的计算工具。