【摘 要】
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为了将现有低动态范围（LDR）图像转换为高动态范围（HDR）图像,提出一种将单幅LDR图像转换成对应HDR图像的方法.该方法基于人类视觉系统（HVS）模型,首先分离出LDR图像的亮度分量和色度
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室,西南科技大学计算机科学与技术学院,电子科技大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61401072);中国科学院西部之光人才培养计划项目(科发人教字(2012)179号);四川省科技厅科技支撑计划项目(2015GZ0212);特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金资助项目(13zxtk05)
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为了将现有低动态范围（LDR）图像转换为高动态范围（HDR）图像,提出一种将单幅LDR图像转换成对应HDR图像的方法.该方法基于人类视觉系统（HVS）模型,首先分离出LDR图像的亮度分量和色度分量,对亮度分量构造其反色调映射函数,通过逐点映射得到亮度分量的反色调映射图像;然后对亮度分量进行光源采样处理,并采用高斯滤波和腐蚀操作模拟光线衰减效应,对光源采样图像进行高光区域的扩展;再构造分段函数对反色调映射图像和高光区域扩展图像进行融合,得到最终的亮度分量;最后合并该亮度分量和色度分量得到最终的HDR图像.实
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