如今，Hadoop已经成了大数据处理平台的代名词。近日，Informatica公司在发布最新软件版本Informatica 9.5的同时，宣布针对Hadoop提供了相关解决方案。作为一家专注于数据集成的公司，Informatica在大数据处理和分析过程中能起到什么样的作用呢？
　　保持中立
　　大数据主要包括大交易数据、大交互数据和大数据处理。数据集成的功能是收集数据、探查数据和集中管理数据，从而进一步提高数据的质量。Informatica的数据集成软件可以辨别哪些数据是合规的，并提取出来，实施统一管理和统一复制。Informatica公司高级副总裁兼首席信息官托尼·杨（Tony Young）表示，针对Hadoop大数据处理平台，Informatica的数据集成软件主要负责做好以下几件事：解析和准备数据，探查和发现数据，转换和清洗数据，监控Hadoop平台中的数据。随着云计算应用的逐渐普及，数据碎片日益增加，而移动计算、社交计算的快速发展也增加了数据访问和管理的复杂性。在这种情况下，保证数据的合规性、一致性和准确性就显得尤为重要。数据集成不仅可以轻松实现上述目标，而且可以在数据整个生命周期的管理中起到监督和调整的作用。
　　在数据管理产品趋向融合的今天，数据集成软件会不会也被集成到一些综合性的管理解决方案中呢？
　　托尼·杨表示：“Informatica之所以能够保持快速成长，一个关键的因素就是始终保持中立的地位。我们的数据集成软件可以与其他所有应用和管理软件平台相集成，比如微软、SAP等厂商的产品。”
　　大数据促进业务增长
　　“数据分析是今后企业在竞争中保持优势的一个主要手段。如果你现在不认真对待大数据，那么竞争对手就有可能超过你，并取代你。”托尼·杨表示，“大数据与SOA（面向服务的体系结构）不同。SOA不能直接给企业带来商业价值，而大数据与企业的业务绩效直接相关。企业的CIO必须重视大数据的处理与应用。”
　　托尼·杨介绍了一个利用Informatica数据集成解决方案促进企业销售的成功案例。由于销售额急剧下降，美国一家化妆品零售商求助于Informatica。Informatica利用其数据集成解决方案，创建了数据的单一视图，将来自销售柜台的客户信息以及社交网络上的客户需求进行匹配、集成和处理。该化妆品零售商利用Informatica提供的数据分析结果，调整了销售方式，使得化妆品的销售额得到了大幅提升。托尼·杨表示：“大数据分析不仅可以应用于消费品市场，交通、气象、金融等很多行业也可以应用大数据分析工具促进业务的增长或提升服务质量。”
　　Informatica不仅可以帮助客户实现数据集成与分析，而且它自己就是一个大数据分析的受益者。Informatica已经建成了一个拥有6个集群、包括30个节点的大数据平台，客户数据、销售数据等都在这个平台上进行集中处理和分析。
　　“两年前，中国用户最关注的是国外用户的成功案例。现在，中国用户最关心创新的解决方案如何落地。”托尼·杨表示，“大数据应用落地的关键是，让用户看到大数据工具如何帮助企业降低成本，促进业务的增长。”