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本文研究具有时滞的脉冲随机神经网络的有限时间稳定性问题.利用Lyapunov泛函技术,线性矩阵不等式(LMIs)工具和平均脉冲区间条件,对反镇定型、中立型和镇定型3种类型的脉冲系统分别给出了基于矩阵不等式的有限时间均方稳定的充分条件,最后通过一个数值例子验证了理论结果的有效性.
具有时滞的脉冲随机神经网络的有限时间稳定性
【摘 要】
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本文研究具有时滞的脉冲随机神经网络的有限时间稳定性问题.利用Lyapunov泛函技术,线性矩阵不等式(LMIs)工具和平均脉冲区间条件,对反镇定型、中立型和镇定型3种类型的脉冲系
【机 构】
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安徽大学数学科学学院
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11771001),安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2018A0027)资助.
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