【摘 要】
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提出了一个基于随机三层前向网络的信息传输系统（ITS）模型。在此系统框架下，把编码、信道与译码统一考虑，设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比，该模型具有很大的通用
【机 构】
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北京邮电大学信息安全中心,中国科学院系统科学研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60073049),,国家重点基础研究发展规划基金资助项目(G1999035805),,国家杰出青年基金资助项目(69425001)
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提出了一个基于随机三层前向网络的信息传输系统（ITS）模型。在此系统框架下，把编码、信道与译码统一考虑，设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比，该模型具有很大的通用情形与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习，从而推出信息传输系统的学习算法（ITBP）。对于二进对称信道传输仿真结果表明了此模型的有效性及特点。
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