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环境污染预测中常用的统计预测法基于'假定-模拟-预测'这样一种证实性数据分析思维模式,难以适应非线性、非正态分布数据分析.投影寻踪技术采用'审视数据-模拟-预测'这样一条探索性数据分析新途径,可以用来解决一定程度上的非线性、非正态问题.应用投影寻踪回归新技术,建立了大气污染物SO2浓度的预测模型,其预测建模样本的拟合合格率为96%,预留预测检验样本预测准确率为80%,高于模糊识别模型的预测精度.