论文部分内容阅读
传统的地统计学方法需要区域降水量满足多元正态假设才能给出无观测站位置降水量的概率密度函数,经典的统计学方法则用唯一的概率密度函数对区域内任一无观测站位置的降水量进行统计描述。尝试用基于Copula的地统计学方法对无观测站位置月降水量的不确定性进行建模,并与上述两种方法进行对比分析。案例研究表明,基于Copula的地统计学方法可以得到任一无观测站位置的概率密度函数,且不同位置的概率密度函数与其周围观测站的分布及其观测值有关;基于Copula的地统计学方法交叉验证的区间覆盖率优于普通克里格和基于Box-