基于学习的彩色人脸图像超分辨率重构研究

来源 :北京理工大学学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：drifter

【摘要】

：

提出了一种基于四元数模型的彩色人脸图像超分辨率重构算法.该算法利用主成分分析的主要思想,同时结合插值算法的理论,前期进行整体约束,后期进行分块处理,对人脸图像进行超分辨率重构.同时使用奇异值分解去除彩色图像中的噪声,针对主成分分析算法不太忠实于原图像的弱点进行改进;使用四元数表示彩色图像,将R,G,B三个分量同时进行处理.分析结果表明,该算法既利用了彩色分量的相关性,又提高了运算效率.

【作者】

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李涛王晓华宋桂芹李军科闫雪梅

【机构】

：

北京理工大学信息与电子学院

【出处】

：

北京理工大学学报

【发表日期】

：

2010年02期

【关键词】

：

彩色人脸图像超分辨率重构四元数主成分分析(PCA) 插值 color image super-resolution reconstruction quat

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60472110）

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