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为适应径流序列的不确定性及随机性对预测的影响，将小波变换和 RBF 网络相结合构造了 WRBF 网络模型。该模型综合了小波分析的多分辨率优势和 RBF 网络的非线性逼近功能。黑河流域的模拟结果表明：WRBF 网络的稳定性较好，预测合格率较高。
WRBF 网络模型在月径流量预测中的应用
【摘 要】
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为适应径流序列的不确定性及随机性对预测的影响，将小波变换和 RBF 网络相结合构造了 WRBF 网络模型。该模型综合了小波分析的多分辨率优势和 RBF 网络的非线性逼近功能。黑河
【机 构】
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西安科技大学建筑与土木工程学院,西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2014年7期
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