时间序列模型在月平均住院日预测中的应用及评价

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目的:对某综合医院的月平均住院日建立时间序列模型,利用指数平滑法和ARIMA模型对其进行模拟评价及短期预测。方法:在某综合医院统计报表中提取2014年1月-2017年12月的月平均住院日,其中2014年1月-2017年6月的数据用于创建时间序列,利用SPSS20.0进行统计分析,分别采用指数平滑法和ARIMA对创建的时间序列拟合模型,评价模型效果,并对2017年7月-2017年12月的平均住院日进行预测,比较实际值与预测值间的符合程度。结果:指数平滑法模型:平稳的R方为0.814,表明拟合程度较好。白噪声
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