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针对生鲜食品在冷链配送过程中容易发生变质的问题，并考虑冷链过程的时序性特点，提出一种基于新型扩展模糊Petri网（EFPN）的故障诊断方法．该方法通过将模糊规则映射到扩展模糊Petri网，对故障诊断过程中的不确定性问题进行定量分析，从而得到引起故障的原因．利用库所带有的关键因素开始时间信息可排除未发生的因素，降低诊断推理过程的复杂程度．最后通过实例对该模型进行了验证和分析．