用于Landsat ETM＋和ERS-2 SAR图像融合对城区地物特征分类的BP-ANN／GA混合算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sjzm2009

【摘要】

：

该文建立了反向传播人工神经网络(BackPropagationArtificialNeuralNetwork,BP-ANN)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的BP-ANN/GA混合算法。利用GA算法的全局优化能力优化BP-ANN的初始权值,克服了传统BP-ANN收敛速度慢,容易陷入局部最小的缺点。BP-ANN/GA混合算法对LandsatETM+4,5,7三波段红外图像和ERS

【作者】

：

曹广真金亚秋

【机构】

：

复旦大学波散射和遥感信息国家教育部重点实验室

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2006年07期

【关键词】

：

图像融合 BP-ANN/GA 地表分类 Data fusion BP-ANN/GA Surface classification

【基金项目】

：

国家重点基础研究项目（2001CB309401）,国家自然科学基金（60170009）和上海光科技项目（036105012）资助课题

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