论文部分内容阅读
MEBML(Mind-Evolution-Based Machine Learning,基于 思维进化的机器学习)是模仿人类思维进化而提出的一种新型机器学习算法。由于它开创性 运用了不同GA(遗传算法)操作方法的趋同与异化操作,大大扩展了GA的性能。MEBML可应用 于各种优化领域及非数值问题(如:群体社会行为仿真)。文中在深入研究MEBML的基础上, 将MEBML应用于机械领域的优化排样中,提出了一种MEBML应用于排样时的有效的编码方案及 辅助算子(如蠕动算子)。