【摘 要】
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本文利用ROHDE＆SCHWARZ公司的PR100便携式接收机,采集并存储离线信号的中频（IQ）数据,然后依照文中所述算法提取信号的特征向量,同时根据特征向量设计BP神经网络,并监督学习神经
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本文利用ROHDE＆SCHWARZ公司的PR100便携式接收机,采集并存储离线信号的中频（IQ）数据,然后依照文中所述算法提取信号的特征向量,同时根据特征向量设计BP神经网络,并监督学习神经网络得到合适的权值和偏移量,最后将特征向量输入已学习过的神经网络中,统计利用该套系统时调制类型的识别率。经Matlab仿真分析可知,本文提取的特征向量适用于实测常见调制类型的识别,具有较高的识别率。
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