机器学习在电力系统故障中的运用探析

来源 :中国设备工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xinran200391127
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在当前时期,科技发展的速度较快,并在大家的生活中扮演重要的角色,而这也就使得用电负荷明显增加.若想保证电力需求得到满足,电力系统必须要保证稳定,如果发生故障的话,一旦处理不够及时则会导致故障范围出现扩大,带来的后果将难以预估.本文即对电力系统故障展开全面分析,重点对机器学习的运用进行详细阐述,以期使得系统能够保持安全、可靠的运行状态.
其他文献
随着工业以太网的逐渐发展成熟,越来越多的工业控制领域开始使用工业以太网,其通讯质量可靠性虽优于传统现场总线,但仍需对影响其通讯质量的指标进行识别并检测,以确保其在工业领域使用的可靠性.本文介绍了工业以太网质量检测的技术和方法,并形成一套工业以太网质量检测标准,为项目验收和日常运维提供了有效的手段和依据.
为了保证海上风电场的安全做好维护,本文提出了一种用于海上风电场的运行和维护的智能管理系统.通过建立海上风电厂智能调度系统、海上风电厂多工种监控雷达系统,海上风电场平台运行监控系统,建立了风电运行管理与维护智能系统.通过陆上集中控制中心风电场的陆上智能调度系统,可以实现人员安全管理和船舶运输.通过具有海上风电场的多功能监控系统和边界预警雷达,可以实现对海域船舶的全面监控,并保证海上风电场的风机和海底电缆的安全.通过监视海上风电场平台运行的系统,可在平台上对风力涡轮机运营商进行全面管理.该研究系统实现了海上风
随着社会的深入发展和医疗水平的不断进步,社会以及相关患者对医疗水平的要求越来越高.同时,在当前普遍使用医疗大数据的背景下,社会和相关患者对大医院使用大型医疗设备的需求也在不断上升,对于医院而言,尤其是大型医院,全面了解和应用大型医疗设备对于医院有效开展工作具有不可替代的效果,能满足社会需求的同时,还能满足社会效益、经济效益和技术要求的标准.但当前的医院在使用大型医疗设备上,还存在较多问题,如无法正确使用大型设备、缺乏相关的绩效管理措施和管理体制不健全等问题,这就要求医院需要结合自身的实际情况,加强对大型医
传统风力发电机组设备运维检修人员训练效率低、过程繁杂,不易掌握整个风力发电机组的整体结构,运维检修培训质量低下.本文通过建立风力发电机组三维交互式虚拟仿真,在三维虚拟场景中增加可以人机交互式操作及巡视的三维设备模型,对运维检修人员进行理论、检修等方面培训,在初步学习风机大体结构的基础上,通过直观可视化的虚拟培训,深入了解风机部件的内部结构,包括发电机拆装结构、结构齿轮箱传动形式、行星齿系工作原理等.
为提高电动闸板阀安装的严密性、牢固性,满足闸板阀对泄漏量的要求,以某新建净水厂为例,对电动闸板阀的安装条件要求进行了分析,然后探讨了闸板阀安装质量控制的重点工序,最后对闸板阀安装质量控制保证措施进行了研究,为类似工程的施工积累了一定的经验.
本文通过介绍语音识别技术及LD3320语音识别芯片,分析智能垃圾分类系统语音识别模块工作原理,指出语音识别技术在智能垃圾分类系统中的重要意义,旨在为专业人员对语音控制的智能垃圾分类系统的研究设计提供更多的支持.
随着科技的进步,自动化产品的更新换代速度加快.对于使用时间比较久的生产线,一些自动化元件的供应商由于种种原因,其产品不再进行版本升级.这直接导致备件成本的上升,甚至断供,使得自动化工程师不得不找到适应原控制系统的产品进行替代.本文基于某汽车工厂的实际应用状况,对停产的HMI进行替代研究.
设备备件库存管理是企业特别是制造业企业经营的重要工作之一,但设备备件管理的诸多问题一直困扰着企业经营者,例如,备件库存系统主数据普遍存在料账不准确、重复库存等问题,严重影响备件采购决策,甚至造成呆料与缺料停工损失.本文对企业ERP系统中备件库存主数据的重复物料特征进行分析研究,采用编辑距离和字符相似度算法,开发备件重复库存处理系统,匹配出重复库存并批量自动处理,杜绝重复备件的产生,保证ERP系统中备件主数据的准确性,优化备件存储结构,降低备件采购成本.本文的算法分析和验证结果表明,该方法具有较好的检测精度
本文通过对工业机器人运行数据采集和齿轮油品成分进行分析,建立油品质量评估模型,用线性回归、CART树、KNN模型测试结果,使用去除共线性特征测试和高次时间函数测试,最终通过LR算法调参,验证模型75%准确率.
为提高钢桁梁架设的安全性,加快施工进度,大跨径悬索桥钢桁梁通常采用工厂化制造和拼装,然后运输至现场安装.对于大节段钢桁梁在吊装过程中,合理选择节段间连接方式和确保连接质量对大跨径悬索桥的施工进度及安全有着重大意义.