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利用前传神经网络和Ｈｏｐｆｉｌｄ网络构造一种具有动态特性的神经网络，并讨论了应用这种神经网络辨识电力系统负荷动态特性的方法，分析了辨识过程中应注意的问题。应用表明，文中提供的负荷特性辨识法提一种行之有效的方法。
用动态神经网络辨识电力系统负荷的动态特性
【摘 要】
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利用前传神经网络和Ｈｏｐｆｉｌｄ网络构造一种具有动态特性的神经网络，并讨论了应用这种神经网络辨识电力系统负荷动态特性的方法，分析了辨识过程中应注意的问题。应用表明，文中提供的负荷特
【机 构】
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山东工业大学电力学院,山东工业大学计算中心
【出 处】
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电力自动化设备
【发表日期】
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1997年4期
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