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综合了PSO算法应用于求解多目标问题的一些思想,引入罚函数对约束条件进行处理,并利用均值的概念来计算选取PSO算法更新方程中的全局最优值,从而使算法在最优解的引导下,跳出局部最小值,更快地向Pareto最优解前沿收敛。压缩弹簧多目标优化设计实例证明了所提出算法的有效性。
PSO算法在多目标优化问题中的仿真应用
【摘 要】
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综合了PSO算法应用于求解多目标问题的一些思想,引入罚函数对约束条件进行处理,并利用均值的概念来计算选取PSO算法更新方程中的全局最优值,从而使算法在最优解的引导下,跳出
【机 构】
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太原科技大学机械电子工程学院
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2007年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(项目编号:50475050);山西省高校科技开发项目(项目编号:20051245);山西省自然科学基金资助项目(项目编号:20051062)
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