【摘 要】
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<正>企业级客户在机器学习落地的过程中是从数据驱动到洞察驱动再到数字化创新的演进过程。IBM在机器学习落地中的挑战和经验如下:挑战1:企业级平台——"工欲善其事,必先利其
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<正>企业级客户在机器学习落地的过程中是从数据驱动到洞察驱动再到数字化创新的演进过程。IBM在机器学习落地中的挑战和经验如下:挑战1:企业级平台——"工欲善其事,必先利其器"企业级机器学习平台同任何企业级平台或者应用一样,首先面临的是模型的可操作性问题,需接受准确性、高性能、可重复性、可测量性、适应性、鲁棒性等多方面的考量;其次,当模型部署后,还需应对生命周期的管理和协作问题,包括模型的管理、模型的升级换代、模型中不同
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