【摘 要】
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提高药物控释智能水凝胶的稳定性,降低降解速度,对其应用于长期释药具有重要意义。利用甲基丙烯酸酐(MA)对透明质酸(HA)进行化学改性,得到甲基丙烯酰化透明质酸(HAMA),以HAMA和N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM)为前驱体,以过硫酸铵(APS)为引发剂,利用自由基聚合反应制备了系列HAMA/NIPAM-x复合水凝胶,并对水凝胶的凝胶时间、溶胶-凝胶转化、微观形貌、溶胀、降解、流变学性能以及体外载牛血清白蛋白(BSA)模型药物的释放行为进行了研究。结果表明,系列水凝胶具有连续的三维网络结构,在不同温度下(
【机 构】
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西南科技大学材料科学与工程学院,西南科技大学环境友好能源材料国家重点实验室,西南科技大学成人教育学院、网络教育学院
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提高药物控释智能水凝胶的稳定性,降低降解速度,对其应用于长期释药具有重要意义。利用甲基丙烯酸酐(MA)对透明质酸(HA)进行化学改性,得到甲基丙烯酰化透明质酸(HAMA),以HAMA和N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM)为前驱体,以过硫酸铵(APS)为引发剂,利用自由基聚合反应制备了系列HAMA/NIPAM-x复合水凝胶,并对水凝胶的凝胶时间、溶胶-凝胶转化、微观形貌、溶胀、降解、流变学性能以及体外载牛血清白蛋白(BSA)模型药物的释放行为进行了研究。结果表明,系列水凝胶具有连续的三维网络结构,在不同温度下(
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利用Matlab软件的Simulink模块对冲击波位置传感器实验电路进行设计和仿真,详细分析了连接线电感、电阻寄生电感、电缆线长度和电阻阵列阻值设定等因素对电阻阵列电压信号下降沿弛豫时间的影响.其中连接线电感过高和电阻阵列阻值过低是造成电压下降沿弛豫时间延长的主要因素,可通过使用更粗、更短的电探针导线及合理设计电阻阵列来优化实验结果.
溶剂萃取法是目前工业应用前景广阔的盐湖卤水提硼方法,而萃取分离的核心在于萃取剂的选择。以异辛醇、羟基功能化离子液体1-羟乙基-3-甲基咪唑双(三氟甲磺酰)亚胺盐([HOEMIm]NTf2)按体积比混合组成萃取剂,乙酸丁酯为稀释剂,对东台吉乃尔盐湖酸化卤水进行萃取提硼的实验研究。对[HOEMIm]NTf2体积分数、相比、萃取时间、萃取温度、酸化卤水pH、饱和萃取容量、反萃剂pH、反萃相比及反萃级数等进行实验研究。获得了合适的工艺条件,三级萃取后硼萃取率可达99.3
突破传统“菜单式”教学方式,以科学探究素养中问题、证据、解释和交流四大要素为目标的教学方式,结合教学实践对分组实验教学过程进行了探讨,并对实验教学过程的应用策略做了详细说明.
工程实际中,汽车动力总成悬置系统(Powertrain mounting systems,PMS)可能存在如下的混合不确定性情形:一部分参数因样本信息充足可视为随机变量,另一部分参数因存在模糊特性而视为模糊变量。引入随机与模糊混合不确定性模型描述PMS同时具有随机和模糊变量的不确定情形,提出了一种PMS混合不确定性传播分析的蒙特卡洛法;为提升计算效率,基于泰勒展开和中心差分法推导了一种快速求解PMS混合不确定性传播的混合摄动中心差分法。基于模糊可靠性分析理论和准则提出了一种PMS混合不确定性响应的可靠性分
主要叙述了采用“低品位固体钾矿筛分脱泥”和“水溶开采”两种技术对马海盐湖钾矿区北部矿段低品位固体钾矿的开发情况及取得的实效,并对这两种技术的工艺过程进行了简明阐述。
研究统计了西台吉乃尔盐湖(以下简称西台)自开发以来原卤水中钾硼锂镁各元素品位变化,利用K+,Na+,Mg2+/Cl-,SO42--H2O五元体系298K介稳相图研究了主要元素之间相对含量的变化关系。根据西台开发现状建立数学模型,预测了未来10年钾硼锂元素品位变化趋势,为西台盐湖钾硼锂镁等资源的开发和综合利用提供依据。
胶北地体中生代花岗岩广泛分布,以晚侏罗世最为发育,花岗岩形成时代、成因和地球动力学背景的深入研究对认识研究区构造演化有重要意义。本文选取胶北地体东部和北部侏罗纪花岗岩进行全岩主微量元素、锆石U-Pb年龄和O同位素研究,结果表明,花岗岩样品锆石U-Pb年龄主要分布在166~156 Ma之间,代表岩体的结晶年龄。此外,含有大量3 650~3 294 Ma、2 660~2 445 Ma、770~600 Ma和245~197 Ma的继承锆石。这些花岗岩具有埃达克岩的地球化学特征[高Sr/Y和(La/Yb)N值,低
针对滚动轴承故障信号的非平稳性、非线性及复杂性特征以及在故障识别过程中存在噪声干扰、故障特征不清晰的问题,提出一种基于固有时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)与最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)结合的轴承故障特征提取方法。利用固有时间尺度分解对故障信号进行分解,降低信号分解中的模态混叠;对分解的固有旋转分量进行选择,提取故障信号的有用成分,实现信号降噪;采用粒子群优化的M
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