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掺有磷渣、粉煤灰和硅灰的多元掺合料砂浆具有优异的工作性能,但目前还没有有效的配比数学模型。为·此,在多元掺合料砂浆配比试验的基础上,利用神经网络理论,建立了多元掺合料砂浆性能预测的神经网络模型。采用遗传算法对BP神经网络进行优化,发挥各自特长,以解决多元掺合料砂浆28d抗压强度的预测问题,取得了较好效果。