基于人工神经网络的多支流河流汇流计算研究——以塔里木河流域为例

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针对多支流河流汇流计算问题,提出了一种灰色-人工神经网络组合汇流计算方法(简称 GACC),即先运用灰色系统理论中灰色关联分析法识别出各支流的汇流时间,然后根据汇流时间组合人工神经网络样本,建立BP网络,用BP网络进行训练,最后用得到的BP网络模型进行汇流计算.以塔里木河3源流汇流计算为应用实例,结果表明,这种汇流计算方法合理、有效,值得推广.
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