【摘 要】
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提出一种新的计算正态云模型相似度方法——基于组合模糊贴近度的正态云相似度方法,该方法利用两种模糊贴近度,并通过计算修正的正态云期望曲线的模糊贴近度度量云模型的相似
【机 构】
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河海大学信息管理系,南京工业大学系统工程研究所,
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提出一种新的计算正态云模型相似度方法——基于组合模糊贴近度的正态云相似度方法,该方法利用两种模糊贴近度,并通过计算修正的正态云期望曲线的模糊贴近度度量云模型的相似度。实例表明,与现有方法相比本文方法计算简单,能够更有效的对正态云模型相似度进行度量。
This paper proposes a new method to calculate the similarity of normal cloud model - a normal cloud similarity method based on the combination of fuzzy closeness. The method uses two kinds of fuzzy close degree, and calculates the fuzzy closeness of the modified normal cloud expected curve Degree Measures cloud model similarity. The examples show that compared with the existing methods, the proposed method is simple and can measure the similarity of normal cloud models more effectively.
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