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提出了一种基于人工神经网络的火焰图像在线识别及燃烧状态在线预测技术。图像检测系统采集火焰燃烧图像,并由图像识别程序提取其位置、形状及强度特征参数。依据这些参数,利用附加动量项与学习率可变的BP网络识别火焰图像,得到当前燃烧状态,并利用指数平滑预测模型对下一步燃烧状态进行预测。实验结果表明:此技术对燃烧状态有较高的识别准确性,可以有效地实现熄火、回火等状态的预测。