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【摘要】网页系统在运行过程中，原始特征空间在未经过处理时，特征空间维数的增加，会使网页文本分类的训练时间和空间复杂度都随之增加。为了减少原始空间的维数，提高网页系统的操作能力，在原始空间中提取出部分特征的过程就是特征提取技术。
【关键词】特征提取技术个性化网页推荐系统应用
个性化网页推荐系统，对现代电子商务的发展具有重要的实用价值和商业价值。将特征提取技术广泛的应用在个性化网页推荐系统中，对于操作系统应用网络系统和数据挖掘技术对客户进行商品推荐，实现了销售再次合作，有效的防止了客户的流响。
一、个性化网页推荐系统
近年来，随着网络在世界范围内的普及应用，民众对网页的浏览已在世界范围内风靡。个性化网页推荐改变了用户单一被动接受信息的模式，搜索引擎功能的运用实施也比以往的只有搜索与用户匹配的关键词完成上，占有更大优势。个性化网页推荐的应用，扩大了网页推荐引擎的搜索范围，能为用户提供更多他们感兴趣的网页。个性化网页中，关键词的概括更具概括性。
个性化网页推荐体系的服务器端，由特征提取对其负责文本进行分类预处理，通过对候选网页进行推荐和进一步筛选，最后再与客户端实现数据的交互传输。
二、特征提取技术
特征提取技术，即可以通过提取用户阅读的网页内容，挖掘出用户感兴趣的内容。在个性化网页推荐系统中的应用，通过关联规则筛选出了符合条件的搜索内容，避免了搜索过程中出现的无法搜索项。推荐网页链接由网页推荐系统对用户程序自动捕获阅读网页事件，并通过客户端在浏览器窗口右侧。以当前网页为中心，将兴趣分支供用户观赏。
特征提取技术应用在网页推荐系统中，能使Web通过网络用户注册数据的了解用户基本情况，偏好及浏览行为中累积的原始空间维数，对于用户潜在的兴趣爱好及未来商家的可实用性和可操作性进行综合评判。
由于网页推荐系统显示的终端数据五花八门，从原理上来说，就承载了太多数据的无效空间，利用“指纹”特征，能更有效，更有针对性的挖掘出有用的信息，而且节省了时间和用户就此付出的费用。网页推荐系统研究中，就将特征提取技术作为通信领域的划时代变革。
由于网页数据的无结构化特点，在对一些文本进行预处理时，原始空间特征你的系统维数，无论怎样来说都需要特征压缩文件对其维数进行压缩工作.网页的特征提取技术，在这一时段的应用中就发挥了不可超越的力量。
三、个性化网页推荐系统设计与应用
因为个性化网页推荐系统是多步骤系统性处理数据，对于提高其系统的实时性和处理空间维数的能效来说，可以费时较长的步骤利用系统服务器的闲置时间进行处理或将部分结果存储于数据库中。
特征提取技术在个性化网页推荐系统中的设计使用原理：商家经由Web处理和识别用户；通过特征提取技术，读取系统数据库数据并经由用户反过来信息以后，再次将数据库数据传输给用户；再次由系统自动组件，通过用户反馈回来的信息挖掘并推荐处理再次数据；对于数据结果，网页系统会对原始空间维数进行预处理，将部分耗时较长的数据自动在系统闲时处理，部分用于存入LOG中；个性化网页推荐系统就以存储读取数据，最后对网页做出推荐结果。中间的各个环节，都需要用户意见的及时反馈，最终处理的结果就是个性化网页推荐系统将高效正确的信息显示给用户。这样就完成了，特征提取技术在个性化网页推荐中的运用。
个性化网页推荐系统中，广泛应用特征提取技术，不但有利于降低空间系统维数，更有利于对用户所需要的信息进行价值凭升，对于原始空间中存在的无价值信息，特征提取会做出及时的反馈并根据自身评定，做出简单取舍。
特征提取技术的进步，能有效提升计算量，在中文标识记的文本特性中，提取的精确度，直接程度上有利于个性网页推荐使用中，达到用户的满意度，提升他的内在营运价值，将网页浏览和获取信息量，真正成为商业用途中高效能的使用工具。
四、总结
特征提取技术在个性化网页推荐系统中的应用，对于网络交易平台的实现和节省用户使用网络的费用和时间，同时对于促进网络商务交流合作具有极大的创新意义。利用网页推荐技术助企业分析从网上获取有效数据，实现他们的动态科技创新发展，具有很大意味的企业调整营销策略。
参考文献
[1]于洪波.网页特征提取技术研究[J].山东理工大学学报（自然科学版）. 2011，3
[2]张日文，王若冰，钟子发.通信电台个体识别中的载波稳定度特征提取技术研究[J].电子与信息学报. 2008
[3]焦丽娟，冯丽萍. Web页面分类中特征提取方法的改进[J].科技广场. 2009（7）
【关键词】特征提取技术个性化网页推荐系统应用
个性化网页推荐系统，对现代电子商务的发展具有重要的实用价值和商业价值。将特征提取技术广泛的应用在个性化网页推荐系统中，对于操作系统应用网络系统和数据挖掘技术对客户进行商品推荐，实现了销售再次合作，有效的防止了客户的流响。
一、个性化网页推荐系统
近年来，随着网络在世界范围内的普及应用，民众对网页的浏览已在世界范围内风靡。个性化网页推荐改变了用户单一被动接受信息的模式，搜索引擎功能的运用实施也比以往的只有搜索与用户匹配的关键词完成上，占有更大优势。个性化网页推荐的应用，扩大了网页推荐引擎的搜索范围，能为用户提供更多他们感兴趣的网页。个性化网页中，关键词的概括更具概括性。
个性化网页推荐体系的服务器端，由特征提取对其负责文本进行分类预处理，通过对候选网页进行推荐和进一步筛选，最后再与客户端实现数据的交互传输。
二、特征提取技术
特征提取技术，即可以通过提取用户阅读的网页内容，挖掘出用户感兴趣的内容。在个性化网页推荐系统中的应用，通过关联规则筛选出了符合条件的搜索内容，避免了搜索过程中出现的无法搜索项。推荐网页链接由网页推荐系统对用户程序自动捕获阅读网页事件，并通过客户端在浏览器窗口右侧。以当前网页为中心，将兴趣分支供用户观赏。
特征提取技术应用在网页推荐系统中，能使Web通过网络用户注册数据的了解用户基本情况，偏好及浏览行为中累积的原始空间维数，对于用户潜在的兴趣爱好及未来商家的可实用性和可操作性进行综合评判。
由于网页推荐系统显示的终端数据五花八门，从原理上来说，就承载了太多数据的无效空间，利用“指纹”特征，能更有效，更有针对性的挖掘出有用的信息，而且节省了时间和用户就此付出的费用。网页推荐系统研究中，就将特征提取技术作为通信领域的划时代变革。
由于网页数据的无结构化特点，在对一些文本进行预处理时，原始空间特征你的系统维数，无论怎样来说都需要特征压缩文件对其维数进行压缩工作.网页的特征提取技术，在这一时段的应用中就发挥了不可超越的力量。
三、个性化网页推荐系统设计与应用
因为个性化网页推荐系统是多步骤系统性处理数据，对于提高其系统的实时性和处理空间维数的能效来说，可以费时较长的步骤利用系统服务器的闲置时间进行处理或将部分结果存储于数据库中。
特征提取技术在个性化网页推荐系统中的设计使用原理：商家经由Web处理和识别用户；通过特征提取技术，读取系统数据库数据并经由用户反过来信息以后，再次将数据库数据传输给用户；再次由系统自动组件，通过用户反馈回来的信息挖掘并推荐处理再次数据；对于数据结果，网页系统会对原始空间维数进行预处理，将部分耗时较长的数据自动在系统闲时处理，部分用于存入LOG中；个性化网页推荐系统就以存储读取数据，最后对网页做出推荐结果。中间的各个环节，都需要用户意见的及时反馈，最终处理的结果就是个性化网页推荐系统将高效正确的信息显示给用户。这样就完成了，特征提取技术在个性化网页推荐中的运用。
个性化网页推荐系统中，广泛应用特征提取技术，不但有利于降低空间系统维数，更有利于对用户所需要的信息进行价值凭升，对于原始空间中存在的无价值信息，特征提取会做出及时的反馈并根据自身评定，做出简单取舍。
特征提取技术的进步，能有效提升计算量，在中文标识记的文本特性中，提取的精确度，直接程度上有利于个性网页推荐使用中，达到用户的满意度，提升他的内在营运价值，将网页浏览和获取信息量，真正成为商业用途中高效能的使用工具。
四、总结
特征提取技术在个性化网页推荐系统中的应用，对于网络交易平台的实现和节省用户使用网络的费用和时间，同时对于促进网络商务交流合作具有极大的创新意义。利用网页推荐技术助企业分析从网上获取有效数据，实现他们的动态科技创新发展，具有很大意味的企业调整营销策略。
参考文献
[1]于洪波.网页特征提取技术研究[J].山东理工大学学报（自然科学版）. 2011，3
[2]张日文，王若冰，钟子发.通信电台个体识别中的载波稳定度特征提取技术研究[J].电子与信息学报. 2008
[3]焦丽娟，冯丽萍. Web页面分类中特征提取方法的改进[J].科技广场. 2009（7）